Python Deep Learning

Descripción

Subtitulado Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2 y escrito por Jordi Torres Viñals, catedrático de la UPC Barcelona Tech y líder del grupo de investigación Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center, este libro de 415 páginas, publicado por Alfaomega - Marcombo, parte de la premisa de que la inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna, y que la mayoría de los avances actuales se basan en el Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades para establecer una ruta adecuada y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y a la falta de manuales accesibles sobre el tema; por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer sus posibilidades. Gracias a la combinación de los principios teóricos y un enfoque práctico de codificación, el lector se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las convolucionales, las recurrentes o las redes generativas antagónicas (GAN), y aprenderá a utilizar recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos preentrenados para facilitar el desarrollo de sus propias aplicaciones.